介護施設・介護事業の採用相談で、よく聞くのがこの言葉です。
「うちは人間関係は悪くないんです。でも辞めるんです。」

結論から言うと、人間関係が良くても辞める職場は存在します。理由はシンプルで、無理は続かないからです。
どれだけ雰囲気が良く、仲が良くても、業務量やシフトに過度な負担があれば、離職は止まりません。しかも介護業界は、有資格者の採用難が続く中で、一人の退職が現場に与えるインパクトが大きい。だからこそ「辞めない職場」は、採用の前に“職場設計”で勝つ必要があります。

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人が辞めない介護施設の定義：無理をしなくても育ち、働き続けられること

私が考える「辞めない職場」の定義は、次の一文です。

無理をしなくても育ち、働き続けられる介護施設（介護事業所）であること

ここでいう“無理”は、根性や努力不足ではなく、仕組み（構造）として発生している負担です。特に介護施設では「いい人」「頑張る人」ほど背負い、静かに限界を迎えます。

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介護現場に潜む「無理」4タイプ（採用にも直結します）

無理の種類	介護施設で起きがちなこと	起きる結果（採用への影響）
時間の無理	休憩が取れない／残業が常態化	疲弊→欠勤→退職→求人増
業務量の無理	人員配置と業務が釣り合わない	ミス増→クレーム→離職
役割の無理	主任・リーダーが何でも抱える	中堅が育たない→採用依存
感情の無理	クレーム対応が一部に集中	対人疲労→離職の連鎖

採用活動（Indeed、ジョブメドレー、SNS）を強化しても、現場に“無理”が残っていれば、採用しても定着しない状態になります。つまり、採用の成果を最大化するには、定着の土台＝無理を減らす設計が必須です。

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「みんなのことは大好き」なのに辞める――介護業界で起きるリアル

ある介護事業者様が、強い熱量でこう話されました。
「みんなのことは大好きだよ、と言いながら辞めた職員がいた。あれが忘れられない」

このケースは珍しくありません。辞める理由は人間関係ではなく、

• 夜勤や連勤の偏り
• 休憩未取得の積み重ね
• 一部職員への業務集中
• 相談できる導線の欠如
  といった“無理”の累積であることが多いのです。

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介護施設の離職対策は「現場の無理を吸い上げる仕組み」から

ポイントは、会議で「大丈夫です」と言われる職場ほど危ないこと。忙しい現場ほど、本音は出ません。だから、仕組み化（DX）が必要です。

1）“無理”を数値で見える化する（KPI設計）

• 残業時間（部署・個人の偏り）
• 休憩取得率（「取れている前提」が危険）
• 欠勤・遅刻・早退の推移
• 夜勤回数・連勤の偏り
• インシデント／ヒヤリハット件数

※KPI＝重要指標（現場の状態を数字で把握するためのもの）です。

2）声を拾う導線を作る（匿名×短時間）

• 月1回：1分の“疲労度”パルス調査（匿名）
• 週1回：ユニットごと「困りごと3つ」回収
• 退職面談だけでなく、在籍者のショート面談（10分）

ここまでなら、紙でもできます。ですが、介護施設の現場負担を増やさず継続するなら、AI活用が強力です。

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AIに強い介護施設へ：離職を減らし、採用を強くするAI活用5選

① 相談・困りごとの「自動要約」と「分類」

現場の声（テキスト・音声）をAIで要約し、
「シフト」「業務量」「人間関係」「教育」などに自動分類します。
管理者が“読む・まとめる”時間を減らし、改善に時間を回せます。

② シフトの偏り検知（“無理”の早期発見）

AIは、夜勤回数・連勤・休憩未取得などの偏りを検知しやすい。
「辞めそうな職員」を当てるのではなく、辞める前に“負担の偏り”を潰すのが実務的です。

③ 新人教育（OJT）の標準化：介護手順を“AIマニュアル化”

よくある属人化が「教え方」と「申し送り」。
AIでマニュアルを整備し、質問に答える“社内Q&A（ナレッジ）”を作ると、教育コストが下がり、中堅の負担が減ります。

④ 採用の一次対応をAIで高速化（応募対応の取りこぼし防止）

Indeed等の応募が来ても、返信が遅れると離脱します。
AIで返信文の下書き・面接案内のテンプレ化を行うだけで、応募対応のスピードが上がり、採用率にも直結します。

⑤ 退職リスクの“兆候”を拾う（サインを見逃さない）

• 欠勤・遅刻の増加
• 希望休の偏り
• 相談内容の変化
• 業務量の急増
  こうした兆候を“点”ではなく“線”で見るために、AIで記録を整理すると強いです。

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採用（Indeed・SNS）を強くするために、まず「辞めない職場」を作る

介護施設の採用は、求人票のテクニックだけでは勝てません。
採用市場が厳しいほど、求職者は「続けられる職場か？」を見ています。

• 無理が偏っていない
• 相談できる導線がある
• 教育が仕組み化されている
• 応募対応が速い（採用オペが整っている）
  この状態が作れると、採用は明確にラクになります。さらに、AI・DXを入れることで、管理者の負担を増やさずに運用できます。

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まとめ：離職は“人”ではなく“構造”で起きることが多い

人間関係が良いのに辞める。これは、介護事業ではよく起こります。
だからこそ、次の問いを持ってください。

• 現場の無理は、どこに溜まっているか？
• それを吸い上げ、改善に回す仕組みはあるか？
• AIで“集計・要約・偏り検知”を省力化できているか？

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CTA（ご相談窓口）

「雰囲気は良いのに、なぜか辞める」
「採用を強化しても、定着が追いつかない」
この状況であれば、無理の所在を“見える化”し、AIも活用して改善の優先順位をA4 1枚に整理できます。
必要でしたら、現場負担を増やさない形で、介護施設向けに設計してご提案します。お気軽にご連絡ください。

介護経営総合研究所 代表｜五十嵐 太郎（Taro Igarashi）

介護業界唯一の「DX・AI・採用・経営」ワンストップ・シンクタンク

介護現場のデジタル化（DX）からAI導入、採用戦略の再構築、そして実務運営の改善まで。点ではなく「線」で経営をサポートする、日本で唯一の介護経営コンサルタントです。机上の空論ではなく、常に現場に寄り添い、結果にコミットする「実践型」の支援を展開しています。

💡 主な実績と「選ばれる理由」

圧倒的なスピード感と、他社には真似できない「具体的な成果」が私たちの強みです。

• 採用コストの大幅削減： 年間で約2,000万円の採用費削減に成功。

• 人材不足の解消： わずか半年で職員のフル充足を実現。

• SNS採用のパイオニア： Instagram運用を支援し、業界では珍しい「SNS経由での優秀層の獲得」を実現。

• 現場再生と稼働率向上： 離職間際だったスタッフの意欲を劇的に改善し、デイサービスの稼働率を大幅に引き上げ。

• プロフェッショナル集団： 各分野のスペシャリストがチームを組み、質の高いソリューションを多角的に提供。

🎤 教育・啓蒙活動（セミナー・講演）

「AIが変える介護の新常識」「採用力の強化とWEBマーケティング」などをテーマに、様々なセミナーへ登壇。最新のテクノロジーと介護経営を融合させた知見を発信し続けています。

• 直近の登壇実績： CareTEX名古屋2025 セミナー講師　120名以上の来場（2025年12月）

• 講演依頼： 現在、外部企業・団体様より月1回ペースで定期的にご依頼をいただいております。

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